【TechTarget中国原创】在本文的第三部分中，我们为大家分析了服务器虚拟化的成本类型，接下来我们将介绍如何计算服务器虚拟化的ROI和TCO
ROI的计算
关于TCO/ROI的计算，最具争议的是其现行的模式。技术供应商——特别是来自虚拟化领域的，提出了可能有助于采购决策制定的ROI计算方法。但这些工具的作用是有限的。他们更希望你关注功率消耗、供暖和制冷、以及数据中心空间问题。”Perkins说，“他们在计算机中输入的可变因素远远不够，无法将所有人都照顾进来。”
相反，有一种策略建议采取从上至下的方法，从影响最大和最重要的方面开始，然后基于你的个人情况对相关模式进行精简，使其满足你所在机构的需要。
这些要素加上其它可能对个别企业更合适的要素一起表现为新虚拟服务器部署项目的TCO。时间总是TCO和ROI计算需要考虑的一个关键因素，一些机构为了更好地把握与时间相关的成本会对短期ROI和长期ROI分开计算。
例如，服务和运维成本对于长期项目来说就显得很重要。除此之外，一项技术革新的时间长短通常是很重要的。如果你计算一下一个规模相当的传统架构的成本，它与虚拟架构成本之间的差异应该表现为总体成本的节约。将节约的资金划分到新虚拟部署项目的总成本中。那将会得到一个最接近于正确的ROI。
ROI不是一次性指标。很多组织机构在不断精炼他们的虚拟化ROI模式并在模型成熟时重新计算结果。“你仍然想对其进行更新”，chen说。“通常人们不会立即对所有应用进行虚拟化，因此经验对下一个项目的实施是很有用的。”
那么你希望ROI应该是多少呢？个别的公司会有所不同，Perkins以一家实施一个大型虚拟化项目两年半左右的公司和另一家实施项目一年左右的中型客户为例对此进行了分析。
Chen表示，基本的服务器虚拟化实际上是服务器整合，平均在6.8个月内是自行承担成本，而对于含有DR因素在内的高级部署项目，可以在4.3个月内收回成本。Chen还介绍说，一个基本的服务器虚拟化项目三年内会产生427%的ROI，而一个高级项目能在三年内收到769%的ROI。
TCO/ROI计算的发展趋势
硬件和软件的变更都将会影响TCO/ROI的计算。例如，随着服务器系统的日益强大，以及更多“核”与内存的加入，服务器整合的效果将日渐显现。
Intel和AMD的处理器已经涵盖了虚拟化优化技术，专家们也看到处理器正向带有系统管理程序的趋势发展，这也进一步提升了服务器性能，加速了整合的进程。Perkins也表示他希望solid-state驱动技术在高性能虚拟环境中能发挥更重要的作用。
相关的软件也在变化。服务器虚拟化现在已经成为一项可靠的技术，组织机构应该在管理工具中追求更好的授权和更多的价值。
“随着虚拟化日趋普及，我们看到软件供应商已在转换许可方式，许可费用会发生变化，”Perkins说，“真正的推动力来自组织机构用于管理虚拟环境的工具以及其管理难度的降低。”
最终，ROI计算的需求不会真的改变——每个业务都需要有足够的理由来赢得相应的投资来购买基础设施。但服务器虚拟化正在得到不断的扩展，这都在依次影响ROI模型里的因素。对数据中心来说这绝对是个好消息。