提高大型机应用灵活性的四大方法

 
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导读:本文学习提高大型机应用灵活性的几个技巧。

关键词:大型机 应用 灵活性

 
正在加载数据... 【TechTarget中国原创】在计算机软件和系统中,性能和灵活性是两个典型的对立因素,因而此消彼长。在以前64K机器的时代,CPU主频以TIPS(每秒千条指令)为单位,那时的机器性能都是差不多的。但是,现在随着机器速度的加快、Web接口和IT技能的欠缺,灵活性也变得越来越重要。因此,在本文中,TechTarget中国的特约专家Robert Crawford将为您提供一些提高大型机应用灵活性的技巧。

【TechTarget中国原创】在计算机软件和系统中,性能和灵活性是两个典型的对立因素,因而此消彼长。在以前64K机器的时代,CPU主频以TIPS(每秒千条指令)为单位,那时的机器性能都是差不多的。但是,现在随着机器速度的加快、Web接口和IT技能的欠缺,灵活性也变得越来越重要。因此,在本文中,TechTarget中国的特约专家Robert Crawford将为您提供一些提高大型机应用灵活性的技巧。

  抽象法或间接法

  几年以前,CICS提出TOR(terminal owning regions),引入了一定的抽象性或间接性,后来被普遍称为RR(Routing Regions)。如果客户机直接与处理事务的CICS相连接,效率会更高。但是,为了获得更充足的CPU资源,减少一些烦恼,你可以将客户机连接到RR,然后由RR决定事务的最终到达。这样的灵活性会有利于任务分配和可用性。

  其它有些系统服务也可以提供这种功能,如WebSphere MQ shared queues,Sysplex Distribution(SD),还有VTAM generic resources。无论使用什么设备,它的原理都是一样的:利用一个智能的中间介质,由它根据性能和资源可用性情况做出任务路由决策。

  外部参考表格数据

  包含参考数据的内部表格性能总是比外部表格或数据库要好。然而,更改内部表格需要程序生命周期、回归测试(regression test)和生产实践(production implementation)。虽然外部表格的执行成本稍微高一点,但它能使生产更有效率,从而从中获利。

  动态控制块结构

  动态控制块结构(Dynamic control block structures)在系统级软件中应用得较多。不过,有些复杂应用或公司事业可能也可以受益于这种结构。在过去,静态结构表现得也不错,更改静态结构并不成问题,因为18:00后就没人会使用系统了。

  显然,现在不能这么做了。系统和应用软件需要维护和更新它们的结构,又不能被中断。想像一下,你要将连续的表格更改为链表,还要考虑如何更新回弹(bounce)地址空间的控制块。最后,你还要为软件添加逻辑,建立结构,而不是去预计需要多少块。

  版本相容(Version Tolerance)

  当大型机完全占领市场后,我们以为已经解决了这个问题。然而,多年的客户机“革命”不但没有解决这个问题,反而使问题更加严重了。通常,Unix和Windows客户机通过严格的应用协议向服务器请求数据。结果,我们经常发现客户机和主机要么在一个锁定的步骤里工作,要么都不工作。更可怕的是,新版本将无法工作,用户在星期一登陆之前,服务器与客户机都只能退出。

  要解决这个问题,有两种方法:

  • 模块版本控制(Module versioning):为应用例行程序名、客户机和服务器添加版本限定符,允许同样模块的多种不同版本同时被使用。这个方法有个缺点,就是必须要有人写路由器代码以调用正确的模块。此外,多个装载代码还需要额外的虚拟存储和物理存储成本。
  • 消息版本控制(Message versioning):在客户机和服务器交换的每条信息中都包含接口版本号(interface version number),这可能是最干净利落的做法了。尽管降低了同一模块不同版本的存储和维护要求,但它要求所有应用信息处理逻辑(application message processing logic)都能识别接口层(interface levels),并知道如何处理。此外,还有另一个难题:何时可以安全地废弃某个过时的接口版本并删除它的代码。

  Version tolerance和系统软件有所不同,它假定操作系统与其所有子系统是可以进行不同级别的互操作的,包括维护和释放。

  用户自己是不能这样做的。IBM和其它厂商会为它们的系统写入tolerance。它们还必须为已经很复杂的测试脚本中加入版本互操作性。

  性能投资物有所值

  对性能的投资是巨大的,不过其回报也是丰厚的。想像一个这样的世界:公司可以用新的维护IPL一个LPAR。如果一切正常,它们可以保留高级的LPAR,并将它引入承担生产任务的Sysplex。在确定新软件的安全性的一周里,不停地进行测试。然后,下一个周末系统程序员就可以高枕无忧了,余下的LPAR会被自动放到新发布中。

  维护点(maintenance point)和系统较少是大型机的一个优势,然而在系统版本控制中,这反而成为了劣势。这让有些人感到不安,不过这是我们对大型机必须有的。它在Unix中运行良好,这证明可用性和系统管理员的生活质量都得到了提高。

  以我的CICS背景,我往往宁可选择灵活性。我更倾向于可用性要求和一些“狡诈”应用的处理。然而,作为一个致力于节约成本和充分利用机器的mainframer,我认识到了性能和简洁的重要性,并不断地在寻找二者之间的最佳平衡点。

  关于作者:Robert Crawford有24年关于CICS系统项目的经验。他擅长于调试应用,也写了关于COBOL、Assembler与C++、DLI 和DB2方面的书。

 
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